摘 要：由于對比度低和噪聲強等特點(diǎn),超聲圖像分割很難達到滿(mǎn)意的效果，針對這一狀況，將Gabor濾波器結合形態(tài)學(xué)操作應用到超聲圖像中目標的邊界提取。首先對原始圖像做預處理，去噪增強，然后再利用Gabor濾波進(jìn)行目標區域特征提取，再經(jīng)形態(tài)學(xué)腐蝕、膨脹等操作平滑圖像，最后由sobel算子提取最終的邊界圖像。該法的關(guān)鍵之處在于Gabor濾波器尺度參數的選擇，通過(guò)實(shí)驗和分析得出了一組最佳尺度參數，取得了良好的分割效果，同時(shí)也驗證了這一方法在超聲圖像分割中的實(shí)用性。
